Steeds meer organisaties zetten stappen met AI. En telkens zien we hetzelfde patroon terugkomen.
Of er ontstaan losse AI-experimenten. Of organisaties blijven hangen in plannen en pilots, zonder dat het echt landt, laat staan verder uitrolt.
Terwijl de basis vaak nog niet op orde is:
- Data is versnipperd.
- Eigenaarschap ontbreekt.
- Mensen zijn vaak onbewust onbekwaam.
En precies daar ontstaat frictie.
Twee perspectieven, hetzelfde vraagstuk
De afgelopen periode hebben wij (Anton en Jeroen) hier veel over gesproken. We kennen elkaar al langer, ieder met een eigen invalshoek.
Anton (BrainStax) richt zich op het ontwikkelen en implementeren van concrete AI-oplossingen. Jeroen de Groot, oprichter van Datameesterschap, helpt organisaties om de regie terug te pakken via grip op mensen, data en besluitvorming.
Twee perspectieven. Hetzelfde vraagstuk. En dezelfde verbazing:
Waarom blijven organisaties kiezen tussen:
- óf AI toepassen, maar dan fragmentarisch;
- óf eerst "alles op orde brengen", en te weinig AI in actie?
AI Mountain: parallel, niet sequentieel
Daarom hebben we besloten om de handen ineen te slaan. Binnen de aanpak van de AI Mountain (de gezamenlijke route van Datameesterschap en BrainStax om organisaties stap voor stap naar productieve AI te brengen) betekent dit:
Niet eerst het fundament, en daarna pas AI. Ook niet eerst AI, en daarna pas het fundament.
Maar parallel.
Terwijl we werken aan datameesterschap (structuur, eigenaarschap, betrouwbaarheid van het BrainGrounds datafundament), zetten we tegelijkertijd een concrete AI-oplossing neer.
Niet als experiment. Maar als bewijs. Dat het werkt.
Jeroen de Groot (Datameesterschap)
"Wat ik in veel organisaties zie, is dat AI wordt geïntroduceerd op een fundament dat nog niet stevig genoeg is.
Of dat men kleine AI-experimentjes doet die leiden tot 'AI hosanna', maar geen verdere uitrol kent (vanwege ontbrekend datafundament).
Door deze samenwerking kunnen we beide tegelijk doen. Je bouwt aan de basis, én je laat direct zien wat AI kan betekenen."
Anton (BrainStax)
"Wij helpen organisaties met het realiseren van AI-use-cases die direct waarde toevoegen.
Maar zonder goed datamanagement en zonder mensen die begrijpen wat ze doen, beperkt zich dit tot deelsucces.
Juist daarom is deze samenwerking zo logisch. We zorgen ervoor dat wat we bouwen, ook echt landt en schaalbaar wordt."
AI die werkt en blijft werken
Met deze samenwerking verbinden we AI-toepassing en fundament. Zodat AI niet alleen werkt, maar blijft werken. En breder uitgerold kan worden.
Wil je weten welke frictie in jouw organisatie het meeste kost, en welke AI-oplossing daar direct bij past? Plan een quickscan van 30 minuten. Liever eerst inlezen? Lees het BrainStax paper.